NGHIÊN CỨU VÀ PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT ỨNG DỤNG ĐIỂM DANH CHO SINH VIÊN

Tóm tắt

Nhận diện khuôn mặt là một trong những hướng nghiên cứu quan trọng của thị giác máy tính, nhằm tự động xác định hoặc xác minh danh tính cá nhân dựa trên các đặc trưng sinh trắc học từ hình ảnh hoặc video khuôn mặt. Bài báo trình bày một hệ thống nhận diện khuôn mặt ứng dụng cho việc điểm danh sinh viên trong lớp học. Trong bài báo này chúng tôi đề xuất một hệ thống MFSN với ba giai đoạn chính bao gồm: phát hiện MTCNN, trích xuất đặc trưng bằng FaceNet và xác minh danh tính theo cơ chế học một lần (one-shot learning) nhờ Siamese Network, kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình đề xuất của chúng tôi đạt được độ chính xác 98,3% trên VGGFace2 và đạt hiệu suất cao trên tập dữ liệu thực tế về sinh viên HUIT với chỉ một hình ảnh đã đăng ký cho mỗi sinh viên. Hệ thống được triển khai hoàn toàn trên máy tính cá nhân cấu hình phổ thông, hoạt động độc lập trong môi trường mạng nội bộ (LAN) mà không yêu cầu kết nối Internet hay dịch vụ đám mây. Hệ thống điểm danh theo thời gian thực cho một lớp học 50 sinh viên trong thời gian trung bình 8 giây.